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Empiece un Value Tree
Casos

Los datos suelen contradecir la primera historia.

Publicamos cómo se construyó cada caso, lo que mostró la evidencia y dónde cambiamos de opinión. El nombre del cliente queda con el cliente. Cada cifra se midió contra una línea de base documentada, o está marcada como estimación.

Caso / 01 Grupo farmacéutico
DiagnósticoRGMSupply & Planning

Datos en todas partes, decisiones en ninguna.

R$22–42 Mde utilidad bruta al año a escala nacional, 3–6% del EBITDA ajustado
R$4,4–8,55 Mde caja única liberada del inventario parado en el distribuidor
97%de los ingresos cubiertos por el mapeo sell-in × sell-out reconstruido
23xcuánto redujimos nuestra propia estimación de quiebres cuando los datos lo indicaron
La pregunta
Los precios subieron y nadie sabía decir qué pasó después. Sell-in y sell-out no tenían una clave común, así que las dos mitades del negocio no podían leerse juntas.
Lo que hicimos
Reconstruimos el vínculo entre los códigos internos de producto y los códigos de barras del retail, y luego medimos el inventario en el canal, la ejecución en campo contra el potencial del territorio y el pronóstico oficial contra uno ingenuo.
Lo que mostraron los datos
Buena parte de lo que parecía demanda débil era inventario parado en el distribuidor, el 79% en SKU que el canal estaba agotando. El desempeño de los vendedores resultó ser 62% territorio y 38% ejecución. El pronóstico oficial erraba 60,3% (WMAPE) donde un promedio ingenuo erraba 31,7%.
Caso / 02 Red de estaciones de servicio
PilotoOrquestaciónMedición

Moviendo el mix de combustible premium, un despachador a la vez.

1estación en la primera ola
11–14despachadores, cada uno con su mensaje diario
30días, con tratamiento y control fijados de antemano
Pendientede lift, reportado solo después de la lectura de retorno
La pregunta
¿Puede un mensaje diario a cada despachador, adaptado a cómo vende, mover el mix hacia el combustible premium?
Lo que hicimos
Signal decide quién recibe qué mensaje y cuándo. Una capa de ejecución separada lo entrega. Los despachadores que reciben mensajes se comparan con un grupo de control.
En qué punto está
La hipótesis, la métrica y el grupo de control se fijaron antes del primer mensaje. El lift solo se reporta después de la lectura de retorno.
Caso / 03 Retailer de ropa deportiva premium
Piloto entregadoRGMMedición

Medios decididos sobre el 10% de las ventas.

232%de las ventas acreditadas a un solo canal por el modelo de atribución anterior
90%de las ventas ocurren en tiendas, mientras los medios se decidían por el 10% online
60%del presupuesto de medios estaba por debajo de un ROI de 1
+15%de ventas digitales reasignando el mismo presupuesto, estimación del modelo
La pregunta
¿Qué inversión en medios realmente genera ventas, antes de decidir qué traer de la agencia a la empresa?
Lo que hicimos
Reemplazamos el retorno sobre la inversión publicitaria por el retorno incremental, sobre 797 mil filas de pedidos, tiendas y medios por campaña y estado, en una semana.
Lo que mostraron los datos
La búsqueda de marca cayó del primer al séptimo lugar cuando se contó la incrementalidad. El +15% es la estimación del modelo para reasignar el mismo presupuesto, y todavía no se leyó contra un grupo de control.
Caso / 04 Grupo multinacional de bebidas
Prueba de conceptoP&L Twin

Valor escrito en contratos que nadie hace cumplir.

10contratos en la prueba de concepto
34.9%de la muestra abordable
4xel benchmark de 9% de WorldCC para fuga de valor en contratos
172menores facturados como adultos
La pregunta
¿Cuánto valor hay en cláusulas de contratos de suministro que nunca se contrastan con lo que realmente se factura?
Lo que hicimos
Leímos los contratos en PDF, extrajimos cada cláusula con efecto económico y contrastamos cada una con lo facturado y lo ejercido.
Lo que mostraron los datos
Un contrato había vencido cuatro meses antes y seguía corriendo. Los alcances se superponían, las cláusulas de participación en utilidades nunca se habían ejercido y a los menores se les facturaba como adultos.
Antes de Pragma

Resultados que nuestro equipo entregó en roles anteriores.

Programas con número

  • 01
    DanoneR$72 M
  • 02
    PepsiCoR$35–85 M
  • 03
    PhilipsCosto logístico 15% menor
  • 04
    Axia AgroRetorno de 600%+, R$70 M+

También entregamos para

NidecKraft HeinzMondelezAmbevJ&JKellogg’sBRFNetflixDHL

Entregados por miembros de nuestro equipo antes de que existiera Pragma, en roles anteriores. Estas empresas no son clientes de Pragma, y el trabajo no se hizo en Signal.

El próximo
caso es el suyo

Cada caso de esta página empezó de la misma forma: un extracto de datos y, 14 días después, un Value Tree con responsable y fecha en cada número.

Vinícius GaleraCofundador
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