Dados por toda parte, decisões em lugar nenhum.
R$22–42Mde lucro bruto por ano em escala nacional, 3–6% do EBITDA ajustado
R$4,4–8,55Mde caixa único liberado do estoque parado no distribuidor
97%da receita coberta pelo mapeamento sell-in × sell-out reconstruído
23xquanto reduzimos a nossa própria estimativa de ruptura quando os dados mandaram
- A pergunta
- Os preços subiram e ninguém sabia dizer o que aconteceu depois. Sell-in e sell-out não tinham uma chave em comum, então as duas metades do negócio não podiam ser lidas juntas.
- O que fizemos
- Reconstruímos a ligação entre os códigos internos de produto e os códigos de barras do varejo, e depois medimos o estoque no canal, a execução em campo contra o potencial do território e a previsão oficial contra uma ingênua.
- O que os dados mostraram
- Boa parte do que parecia demanda fraca era estoque parado no distribuidor, 79% dele em SKUs que o canal estava escoando. O desempenho dos representantes era 62% território e 38% execução. A previsão oficial errava 60,3% (WMAPE) onde uma média ingênua errava 31,7%.