Paso / 01
Fuerza de la afirmación
Cada método se marca como descriptivo, predictivo o causal. La etiqueta acompaña al número en cada informe, para que una correlación nunca se presente como un efecto.
Plataforma · Medición
Solo un método causal puede prometer un resultado.
La Medición decide lo que Signal puede afirmar. Los métodos descriptivos dimensionan una oportunidad, los predictivos la proyectan, y solo los causales pueden prometer un efecto en el P&L. Cada decisión se registra con su grupo de control antes de empezar, para que nadie elija el resultado después.
Paso / 02
Un contrato antes de la decisión
Cada decisión se prerregistra con una métrica, al menos dos unidades de tratamiento y dos de control, un inicio, un fin, una fecha de lectura y una métrica de resguardo.
Paso / 03
Lectura por diferencias en diferencias
Al menos tres períodos antes y dos después, todas las observaciones usadas, un intervalo de 95% y una prueba de tendencias paralelas. La ventana es fija, así que no puede elegirse para favorecer el resultado.
Paso / 04
Aprendizaje que espera aprobación
Lo que enseña una lectura se convierte en una regla candidata. Queda inactiva hasta que una persona la aprueba, así el sistema solo aprende lo que las personas aceptaron.
Métodos
El método detrás de cada afirmación.
MétodoCuándo se usaFuerza de la afirmación
Diferencias en diferencias
Leer una decisión contra su grupo de control prerregistrado.
Causal
Control sintético
Cuando no existe un grupo de control limpio, una combinación ponderada de unidades similares ocupa su lugar.
Causal
Simulación de Monte Carlo
Rangos para un escenario antes de aprobarlo.
Predictivo
Backtest de pronóstico
Cada pronóstico se prueba en un histórico reservado contra una línea de base ingenua.
Predictivo
Elasticidad precio
Dimensionar cómo responde el volumen al precio, por SKU.
Descriptivo
En desarrollo: validación científica independiente de las lecturas y reconocimiento contable del valor capturado. Hasta entonces, una lectura se reporta como efecto medido pendiente de validación, nunca se registra como valor capturado.
Entra una decisión. Sale un efecto que usted puede defender.
Qué lee
- 01La decisión y sus alternativasNo hacer nada siempre es una de ellas
- 02Unidades de tratamiento y de controlFijadas antes del inicio
- 03Períodos antes y despuésAl menos tres y dos
- 04Una métrica de resguardoLo que no debe empeorar
Qué devuelve
- 01El efecto con un intervalo de 95%O la declaración clara de que no fue medible
- 02Una prueba de tendencias paralelasSi la comparación se sostiene
- 03Una etiqueta de fuerza de la afirmaciónDescriptivo, predictivo o causal
- 04Una regla candidataPara que una persona la apruebe
En la práctica
Todos los casos →
Dónde ya se ha usado.
Datos en todas partes, decisiones en ninguna.
R$22–42 Mde utilidad bruta al año a escala nacional
R$4,4–8,55 Mde caja única liberada del inventario parado en el distribuidor
97%de los ingresos cubiertos por el mapeo reconstruido
60% vs 32%de error de pronóstico, el oficial contra un promedio ingenuo
Medios decididos sobre el 10% de las ventas.
232%de las ventas acreditadas a un solo canal por la atribución anterior
60%del presupuesto de medios por debajo de un ROI de 1
+15%de ventas digitales reasignando el mismo presupuesto, estimación del modelo
Mida lo que
se movió
Todo Value Tree define la decisión, la métrica y el grupo de control antes de empezar cualquier trabajo.