Força da afirmação
Cada método é marcado como descritivo, preditivo ou causal. O rótulo acompanha o número em cada relatório, para que uma correlação nunca seja apresentada como efeito.
A Medição decide o que o Signal tem permissão para afirmar. Métodos descritivos dimensionam uma oportunidade, métodos preditivos a projetam, e só métodos causais podem prometer um efeito no P&L. Cada decisão é registrada com o seu grupo de controle antes de começar, para que ninguém escolha o resultado depois.
Cada método é marcado como descritivo, preditivo ou causal. O rótulo acompanha o número em cada relatório, para que uma correlação nunca seja apresentada como efeito.
Cada decisão é pré-registrada com uma métrica, pelo menos duas unidades de tratamento e duas de controle, um início, um fim, uma data de leitura e uma métrica de proteção.
Pelo menos três períodos antes e dois depois, todas as observações usadas, um intervalo de 95% e um teste de tendências paralelas. A janela é fixa, então não pode ser escolhida para favorecer o resultado.
O que uma leitura ensina vira uma regra candidata. Ela fica inativa até que uma pessoa a aprove, então o sistema só aprende o que as pessoas aceitaram.
Ler uma decisão contra o grupo de controle pré-registrado.
Causal
Quando não existe um grupo de controle limpo, uma combinação ponderada de unidades parecidas ocupa o lugar dele.
Causal
Faixas para um cenário antes de ele ser aprovado.
Preditivo
Toda previsão é testada em histórico separado contra uma linha de base ingênua.
Preditivo
Dimensionar como o volume responde ao preço, por SKU.
Descritivo
Em desenvolvimento: validação científica independente das leituras e reconhecimento contábil do valor capturado. Até lá, uma leitura é reportada como efeito medido pendente de validação, nunca lançada como valor capturado.
Toda Value Tree define a decisão, a métrica e o grupo de controle antes de qualquer trabalho começar.